Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşivi
DSpace@Bilecik, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor, araştırma verisi gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.
DSpace@Bilecik, üyelik gerektirmeyen herkese açık bir sistemdir. Üyelik ve veri girişi sadece BŞEÜ mensuplarına (Öğrenci, idari ve akademik personel) özeldir.
Güncel Gönderiler
Acil yardım ve afet yönetimi bağlamında hemşirelik öğrencilerinin Crush Sendromu bilgi düzeylerinin değerlendirilmesi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2026) Tel, Rukiye; Yarbay, Rahmiye Zerrin; Ergün, Osman Furkan
Bu araştırma, hemşirelik öğrencilerinin crush sendromuna ilişkin bilgi düzeylerini belirlemek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Tanımlayıcı ve kesitsel tipte planlanan çalışma, bir devlet üniversitesinin hemşirelik bölümünde öğrenim gören 487 öğrenci ile yürütülmüştür. Veriler, demografik bilgi formu ve Ekşi ve Panuş (2023) tarafından geliştirilen "Hastane Öncesi Crush Sendromu Bilgi Düzeyi Ölçeği" aracılığıyla toplanmıştır. Ölçeğin güvenirliği Cronbach alfa katsayısı ile değerlendirilmiş; veri dağılımının normal olmadığı Shapiro–Wilk testi ile belirlenmiştir. Gruplar arası karşılaştırmalarda Kruskal–Wallis ve Mann–Whitney U testleri, madde düzeyindeki analizlerde ise Pearson Ki-kare testi kullanılmıştır.
Öğrencilerin toplam bilgi puanı ortalaması 18,42 ± 9,42 (medyan=22,00; Q1–Q3=8,00–27,00) olarak saptanmış olup bu değer Ekşi ve Panuş (2023) tarafından belirlenen bireysel sınıflandırmaya göre "iyi düzeyde yeterli" aralığına karşılık gelmektedir. Alt boyutlar incelendiğinde Genel Bilgi (%63,3) ve Transport (%63,0) alt boyutlarında doğru yanıt oranlarının görece yüksek; İleri Düzey Bilgi (%55,6) ve Tedavi (%47,4) alt boyutlarında ise görece düşük seyrettiği belirlenmiştir. Sınıf düzeyine göre yapılan analizlerde üst sınıf öğrencilerinin toplam bilgi puanlarının anlamlı düzeyde daha yüksek olduğu bulunmuştur (H=56,083; p<0,001). Crush sendromuyla daha önce karşılaşmış olan öğrencilerin bilgi puanlarının da anlamlı biçimde daha yüksek olduğu saptanmıştır (U=17.380,500; Z=−7,244; p<0,001). Ayrıca afet ve acil sağlık alanına yönelik ilgi düzeyine göre toplam bilgi puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulunmuştur (H=48,848; p<0,001).
Sonuç olarak hemşirelik öğrencilerinin crush sendromuna ilişkin bilgi düzeylerinin iyi düzeyde yeterli aralığında yer aldığı; bununla birlikte özellikle tedavi yönetimi ve ileri düzey klinik karar gerektiren alanlarda bilginin pekiştirilmesine yönelik fırsatlar bulunduğu belirlenmiştir. Bu bulgular, hemşirelik eğitiminde afet ve acil durumlara yönelik içeriklerin uygulamalı ve senaryo temelli yaklaşımlarla desteklenmesinin önemine dikkat çekmektedir.
Yerel yönetimlerin dijital sürdürülebilirlik iletişimi: BEBKA bölgesi örneği
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2026) Jarada, Maher; Koca, Gözde
Bu araştırma, BEBKA bölgesinde faaliyet gösteren Bilecik Belediyesi, Eskişehir Büyükşehir Belediyesi ve Bursa Büyükşehir Belediyesi'nin 01.04.2024–01.04.2026 tarihleri arasındaki Instagram paylaşımları üzerinden yürüttükleri dijital sürdürülebilirlik iletişimi pratiklerini sistematik biçimde incelemeyi amaçlamaktadır. Dijital iletişim araçlarının kamu yönetimindeki artan rolüyle birlikte sosyal medya platformları, belediyelerin sürdürülebilirlik faaliyetlerini kamuoyuna aktarmaları ve vatandaşlarla etkileşim kurmaları açısından kritik bir iletişim kanalına dönüşmüştür. Bununla birlikte yerel yönetimlerin sürdürülebilirlik iletişiminin Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA) ile ne ölçüde uyumlu olduğuna dair araştırmaların sınırlı kaldığı görülmektedir. Araştırmada nicel ve nitel yöntemleri bir arada kullanan karma yöntem yaklaşımı benimsenmiş; toplam 4.875 Instagram gönderisi MAXQDA yazılımı aracılığıyla içerik analizi ve tematik analiz yöntemleriyle incelenmiştir. Paylaşımlar Triple Bottom Line (TBL) çerçevesinde çevresel, sosyal ve ekonomik sürdürülebilirlik boyutlarına ve Birleşmiş Milletler'in 17 SKA'sına göre sistematik biçimde kodlanmıştır. Araştırma bulguları, sosyal sürdürülebilirlik içeriklerinin (%91) baskın konumda olduğunu; çevresel (%24) ve ekonomik (%39) boyutların ise görece geri planda kaldığını ortaya koymaktadır. SKA analizi sonuçları, SKA 11: Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar'ın %68 oranıyla baskın hedef olduğunu; buna karşın enerji ve su ekosistemi gibi kritik alanlarda iletişim boşlukları bulunduğunu göstermektedir. Tematik analiz bulguları ise her üç belediyenin kurumsal kimlik, coğrafi aidiyet ve toplumsal etkinlikler ekseninde iletişim kurduğunu; bütüncül ve stratejik bir sürdürülebilirlik iletişimi modelinin henüz kurumsal bir pratik olarak yerleşmediğini ortaya koymaktadır. Bu araştırma, BEBKA bölgesinde yerel yönetimlerin dijital sürdürülebilirlik iletişimini TBL, SKA ve tematik analiz çerçevelerini bir arada kullanarak ele alan ilk çalışmalardan biri olma niteliğiyle literatüre özgün bir katkı sunmaktadır.
Multi-Scale Forecasting of Photovoltaic Power Generation Using LSTM Networks
(Liberty Academic Publishers, 2026) Çoma, İbrahim; Dandıl, Emre
Accurate forecasting of photovoltaic (PV) power generation is essential for maintaining power grid stability and improving the operational efficiency of solar power plants. However, most existing forecasting approaches rely heavily on external meteorological data such as solar irradiance, temperature, and wind speed, which may not always be available due to sensor limitations, high installation costs, or data transmission failures. This dependency significantly restricts the practical applicability of such models in real-world scenarios. In this study, Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning-based forecasting framework is proposed to predict PV power generation using historical production data. Hourly power generation data collected from a grid-connected photovoltaic power plant located in Sakarya, Türkiye, covering a period of 26 months, are utilized. LSTM networks are employed due to their ability to model long-term temporal dependencies in time series data. The proposed approach incorporates cyclical time features representing hour-of-day and month-of-year into the model using transformations. This enables the network to learn daily and seasonal periodic patterns. The proposed approach is evaluated across daily, weekly, monthly, seasonal and yearly forecasting horizons. Model performance is rigorously assessed using an out-of-time validation strategy where the model is trained using historical data and tested using completely unseen data. The experimental results show high forecasting accuracy at all time scales. The model achieved an R2 score of 0.997 for short-term daily forecasts. Seasonal and yearly analyses further confirm the model's robust performance, particularly during the summer months. These findings indicate that the proposed method is a cost-effective and scalable solution for reliable PV power forecasting in real-world photovoltaic energy management applications.
PSİKOLOJİK SERMAYENİN ÖRGÜTSEL SESSİZLİĞE ETKİSİ: ÜNİVERSİTE İDARİ PERSONELİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA
(2018) Oruç, Emre; Tutar, Hasan; Önder, Gürsel
Bu çalışmanın amacı, psikolojik sermayenin örgütsel sessizliğe etkisinin olup olmadığını belirlemektir. Bu amaçla çalışma
Marmara Bölgesinde faaliyet gösteren bir üniversitede çalışan ve farklı kademelerde görev yapan 91 idari personel üzerinde
gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın verileri Avey, Avolio ve Luthans (2011)’ tarafından geliştirilen ve Oruç (2018) tarafından
Türkçe’ye uyarlanan “Psikolojik Sermaye Ölçeği Kısa Formu (PSÖ-12)” ve Van Dyne, Ang ve Botero (2003) tarafından geliştirilen
ve Şehitoğlu ve Zehir (2010) tarafından Türkçeye uyarlanan “Örgütsel Sessizlik Ölçeği” ile toplanmıştır. Çalışmada değişkenler
arası ilişkiler ve etkiler korelâsyon ve regresyon analizleri ile belirlenmiştir. Elde edilen bulgulara göre psikolojik sermayenin
kabullenici sessizli negatif yönde, savunma amaçlı sessizliği ve örgüt yararına sessizliği pozitif yönde anlamlı bir şekilde etkilediği
sonucuna ulaşılmıştır
ARMÜRLÜ NUMUNE KUMAŞ DOKUMA TEZGÂHLARI İÇİN TAHAR VE ARMÜR PROGRAMI
(Tekstil Mühendisleri Odası, 31.03.2023) Özan, Kadir
Numune kumaş dokuma tezgâhları, dokuma işletmelerinde üretilmek istenen kumaşın seri üretime geçilmeden önce numunesini dokumak için kullanılmaktadır. Aynı zamanda tekstil alanında eğitim-öğretim faaliyeti yürüten meslek liseleri, meslek yüksekokulları ve mühendislik fakültelerinde öğrencilerin kumaş yapıbilgisi, kumaş tasarımını öğretmek amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, armürlü numune kumaş dokuma makineleri için tahar ve armür planı ile çerçeve hareketlerini kontrol eden düğmelerin pozisyonlarını gösteren bir program incelenmiştir. Uygulama yazılımı Visual Basic 6.0 programı kullanılarak Windows tabanlı olarak geliştirilmiştir.
