Search
Now showing items 1-10 of 14
Otomatik üretim teknolojisine uygun betonların basınç dayanımlarının makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile tahmin edilmesi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Gelişen teknoloji ile yaygınlaşan otomatik yapı üretim teknolojisi sayesinde hızlı ve sağlam yapılar elde edilebilmektedir. Otomatik yapı üretim teknolojisi, tasarlanan yapı modelinin bilgisayarlar ile parçalanması, ...
Yapay zeka temelli maksimum güç noktası takibi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Çağımızda temiz bir enerji kaynağı olarak fotovoltaik (PV) güç sistemleri göze çarpmaktadır.
Bu güç sistemlerinde verimin henüz istenilen düzeyde olmaması bu alanda verimi arttırmaya
yönelik çalışmaların önemini arttırmıştır. ...
Manyetik rezonans spektroskopi sinyalleri kullanılarak uzun kısa süreli bellek tipi derin sinir ağları ile sahte beyin tümörlerinin bilgisayar destekli tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)
Manyetik rezonans spektroskopi (MRS) günümüzde beyin tümörlerinin tespitinde kullanılan müdahalesiz araçlardan biridir. Biyopsi gibi ameliyata bağlı enfeksiyon ve ölüm riski getirmediği için hekimler tarafından son yıllarda ...
MR taramaları üzerinde derin öğrenme modelleri kullanılarak multipl skleroz lezyonlarının otomatik tespiti ve değişiminin takibi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Multipl Skleroz (MS) hastalığı genç ve orta yaşlı insanlarda sıkça görülen beyin ve omuriliği
etkileyen, yaygın bir merkezi sinir sistemi (MSS) rahatsızlığıdır. MSS içinde bulunan sinir
ağları üzerindeki kılıf yapısında ...
Beyaz cevher hiperintensitelerinin derin öğrenme teknikleri kullanılarak beyin manyetik rezonans görüntülerinden otomatik tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)
Beynin beyaz cevher kısmında meydana gelen anormalliklerin tespiti ve doğru bir
şekilde sınıflandırılması, hastalıklara erken tanı koyularak oluşabilecek fiziksel ve bilişsel
hasarın en aza indirilmesi açısından hayati ...
Derin öğrenme yöntemleri ve yapay sinir ağı tabanlı NDVI değerleri ile çeltik bitkisi hastalıkların tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Dünya çapında gıda tüketimi göz önüne alındığında pirincin önemli bir yere sahip olduğu görülür. Çeltik bitkisi, buğdaygiller ailesinden mısır ve buğdaydan sonra en fazla ekimi yapılan bitkidir. Çeltik üretiminde çeşitli ...
Asenkron motor rulman hatalarının uzun-kısa süreli bellek tipi derin sinir ağları ile sınıflandırılması
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Asenkron motorlar güvenilir, hesaplı ve dayanıklı olmaları nedeniyle endüstride
yaygın olarak tercih edilmektedir. Asenkron motorların rulman bileşenlerinin iç bilezik, bilye
ve dış bilezik bölgelerinde sıklıkla hatalar ...
Derin öğrenme mimarileri ile MR taramalarından omuriliğin otomatik bölütlenmesi ve MS lezyonlarının ayırıcı tanısı
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2024)
İnsan omuriliği, merkezi sinir sisteminin oldukça organize ve karmaşık bir parçasıdır ve işlevi nöral sinyallerin beyinden (duyusal bilgi) periferik sinir sistemine (motor bilgisi) ve periferik sinir sistemden beyne ...
Hibrit derin öğrenme teknikleri kullanılarak kısa dönemli rüzgar tahmini
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2024)
Günümüzde artan enerji ihtiyacına paralel olarak çevresel etkiler de göz önüne alındığında yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı önem kazanmaktadır. Yenilenebilir enerji alanındaki artan talep ve karbon nötrlüğüne ...
Derin evrişimli yapay sinir ağı kullanarak meyve yaprağı hastalık tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Zirai üretimde bitki hastalıklarının hızlı bir şekilde tanınmasını sağlayacak ve kimyevi haşere
ilaçlarının kullanımında karar verme sürecini hızlandıracak otonom bir tespit sistemi ortaya
koymak önemlidir. Birçok ülke ...