Search
Now showing items 1-10 of 14
MR taramaları üzerinde derin öğrenme modelleri kullanılarak multipl skleroz lezyonlarının otomatik tespiti ve değişiminin takibi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Multipl Skleroz (MS) hastalığı genç ve orta yaşlı insanlarda sıkça görülen beyin ve omuriliği
etkileyen, yaygın bir merkezi sinir sistemi (MSS) rahatsızlığıdır. MSS içinde bulunan sinir
ağları üzerindeki kılıf yapısında ...
Derin öğrenme yöntemleri ve yapay sinir ağı tabanlı NDVI değerleri ile çeltik bitkisi hastalıkların tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Dünya çapında gıda tüketimi göz önüne alındığında pirincin önemli bir yere sahip olduğu görülür. Çeltik bitkisi, buğdaygiller ailesinden mısır ve buğdaydan sonra en fazla ekimi yapılan bitkidir. Çeltik üretiminde çeşitli ...
Otomatik üretim teknolojisine uygun betonların basınç dayanımlarının makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile tahmin edilmesi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Gelişen teknoloji ile yaygınlaşan otomatik yapı üretim teknolojisi sayesinde hızlı ve sağlam yapılar elde edilebilmektedir. Otomatik yapı üretim teknolojisi, tasarlanan yapı modelinin bilgisayarlar ile parçalanması, ...
Derin öğrenme ile İHA görüntülerinden nesne tespitinin yapılması
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Günümüzde insansız hava araçlarından alınan görüntüler askeri ve ticari alanlar başta olmak üzere tarım, güvenlik, keşif alanlarında ve daha birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Son yıllarda, yapay zekâ teknolojilerinin ...
Asenkron motor rulman hatalarının uzun-kısa süreli bellek tipi derin sinir ağları ile sınıflandırılması
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022)
Asenkron motorlar güvenilir, hesaplı ve dayanıklı olmaları nedeniyle endüstride
yaygın olarak tercih edilmektedir. Asenkron motorların rulman bileşenlerinin iç bilezik, bilye
ve dış bilezik bölgelerinde sıklıkla hatalar ...
Derin evrişimli yapay sinir ağı kullanarak meyve yaprağı hastalık tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Zirai üretimde bitki hastalıklarının hızlı bir şekilde tanınmasını sağlayacak ve kimyevi haşere
ilaçlarının kullanımında karar verme sürecini hızlandıracak otonom bir tespit sistemi ortaya
koymak önemlidir. Birçok ülke ...
Gömülü sistem üzerinde derin öğrenme bazlı sürücü yorgunluk tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)
Trafik kazaları, yanlış davranış, dikkatsizlik, ihmal gibi sebeplerin bir araya gelmesi ile oluşmaktadır. Bu kazalar sonucunda can ve mal kayıpları yaşanmaktadır. Dünyadaki trafik kazalarının başlıca nedenlerinden biri ...
Yapay zeka temelli maksimum güç noktası takibi
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Çağımızda temiz bir enerji kaynağı olarak fotovoltaik (PV) güç sistemleri göze çarpmaktadır.
Bu güç sistemlerinde verimin henüz istenilen düzeyde olmaması bu alanda verimi arttırmaya
yönelik çalışmaların önemini arttırmıştır. ...
Derin öğrenme kullanılarak Bilecik ili rüzgar hızı tahmini
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Son zamanlarda yapılan çalışmalarda, rüzgâr hızının kısa vadeli tahmininde derin öğrenme tabanlı modeller yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tez kapsamında rüzgâr hızları zaman serisi tipinde olduğundan buna en uygun derin ...
Manyetik rezonans spektroskopi sinyalleri kullanılarak uzun kısa süreli bellek tipi derin sinir ağları ile sahte beyin tümörlerinin bilgisayar destekli tespiti
(Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)
Manyetik rezonans spektroskopi (MRS) günümüzde beyin tümörlerinin tespitinde kullanılan müdahalesiz araçlardan biridir. Biyopsi gibi ameliyata bağlı enfeksiyon ve ölüm riski getirmediği için hekimler tarafından son yıllarda ...