Comparison Of Classification Of Countries Using The United Nations Human Development Index Data

Abstract

Discriminant analysis is one of the multivariate statistical methods that is used to classify the data according to its specific characteristics. In the study, discriminant analysis is applied with the SPSS 22 package program by employing the data of randomly selected 55 countries in the human development index report prepared by the United Nations development program in 2018 and also the discriminant functions are estimated. Paraguay, which is not included in the analysis, is tested to see whether it is classified correctly in discriminant functions or not. Discriminant analysis provide an support thet 80% classification success is achieved.

Çok değişkenli istatistik yöntemlerinden verileri belli özelliklerine göre sınıflamak için kullanılan yöntemlerden biri de diskriminant analizidir. Bu çalışmada 2018 birleşmiş milletler kalkınma programının insani gelişme endeksi raporundaki veriler kullanılarak rastgele seçilen 55 ülkenin verilerine SPSS 22 paket programı ile diskriminant analizi uygulanmış ve ayırma fonksiyonları tahmin edilmiştir. Analize alınmayan Paraguay ülkesinin ayırma fonksiyonları kullanılarak doğru sınıflandırılıp sınıflandırılmadığı test edilmiştir. Analiz sonrasında diskriminant analizi ile %80 sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.