İki Yeni Çok Katmanlı Aşırı Öğrenme Makinesi ve Rüzgar Hızı Tahmininde Kıyaslamalı Başarımı

dc.contributor.authorKarakuzu, Cihan
dc.date.accessioned2025-05-20T18:28:15Z
dc.date.issued2020
dc.departmentBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
dc.description.abstractTürev tabanlı öğrenme algoritmalar ile ele alınan problemin doğasına bağlı olarak eğitim uzun zaman almaktadır. Aşırı öğrenme makine-leri (AÖM) bu bağlamda önemli ölçüde bir açılım getirmiştir. AÖMler, girdi-çıktı eğitim verilerinin mevcut olduğu problemler için yine-lemeli algoritmalara kıyasla çok hızlı öğrenme sağlayabilmektedir. AÖMlerin en belirgin sakıncası, bazı ağ parametrelerinin rastgele atanmasıdır. Bu nedenle, bu sakıncanın önlenmesi için çalışmalar devam etmektedir. Bu bağlamda, 2016 ve 2018 yıllarında sırasıyla çok katmanlı aşırı öğrenme makinesi (ÇK-AÖM) ve çekirdek tabanlı çok katmanlı aşırı öğrenme makinesi (ÇK-ÇAÖM) yapıları geliştirilmiştir. Bu makalede, bu iki yeni çok katmanlı AÖM yapılarının başarımı rüzgar hızı tahmini problemi üzerinde incelenmiştir. Bahse konu ağların yapısal ve eğitim parametrelerinin farklı değerleri için ağ eğitim algoritmaları çok kez çalıştırılarak elde edilen sonuçlar istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Bu istatistiksel verilere dayalı olarak, her bir ağın üstün ve sakıncalı tarafları belirlenmiştir.
dc.identifier.endpage153
dc.identifier.issn2667-4858
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage147
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11552/4111
dc.identifier.volume3
dc.institutionauthorKarakuzu, Cihan
dc.language.isotr
dc.publisherKocaeli Üniversitesi
dc.relation.ispartofKocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250518
dc.subjectAşırı Öğrenme Makinesi
dc.subjectÇok Katmanlı ELM
dc.subjectÇok Katmanlı Kernel-ELM
dc.subjectBaşarım Kıyaslama
dc.subjectRüzgar Hızı Tahmini
dc.titleİki Yeni Çok Katmanlı Aşırı Öğrenme Makinesi ve Rüzgar Hızı Tahmininde Kıyaslamalı Başarımı
dc.typeResearch Article

Dosyalar