EVALUATION OF FACTORS WHICH CAUSE FEMALE POVERTY IN THE EU BY PANEL DATA ANALYSIS

dc.contributor.authorGünay, Eylül Kabakçı
dc.contributor.authorPolat, Onur
dc.date.accessioned2025-05-20T18:28:39Z
dc.date.issued2021
dc.departmentBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
dc.description.abstractThis study aims to determine the variables which have effects on female poverty in 27 EU countries. For this purpose, an econometric model was established by using EU countries' 2005-2017 data set. The dependent variable is female poverty (Female at risk of poverty or social disclusion) independent variables are; Unemployment Rate of Active Female Population, % of women with higher education graduation, % of women with Primary School Graduation, wage and salaried female workers (% of female employment ). The Augmented Mean Estimator is used as the econometric analysis method for the models. This estimator is also known suitable model when heterogeneity and correlation between units exist As a result, unemployment rate of active female population and increased wage and salaried workers rate have statistically significant effects on % risk of female’s Social exclusion and poverty. The unemployment rate has same-direction relationship with risk of social exclusion and poverty. But the percentage of wage and salaried working women has reverse-direction relationship with social exclusion and poverty. It is an proof that shows poverty is not only income based issue but also multidimensional.
dc.description.abstractBu çalışma 27 AB ülkesinde kadın yoksulluğu üzerinde etkisi olan değişkenleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla AB ülkelerinin 2005-2017 veri seti kullanılarak ekonometrik bir model oluşturulmuştur. Bağımlı değişken kadın yoksulluğudur (Kadın yoksulluk veya sosyal dışlanma riski) bağımsız değişkenler; Aktif Kadın Nüfusundaki İşsizlik Oranı, yüksek öğrenim mezunu kadınların yüzdesi, İlkokul mezunu kadınların yüzdesi, ücretli ve maaşlı kadın işçiler (kadın istihdamının yüzdesi)’dir. Modeller için ekonometrik analiz yöntemi olarak Genişletilmiş Ortalama Grup Tahmincisi (AMG) kullanılmıştır. Bu tahminci, birimler arasında heterojenlik ve korelasyon olduğunda da uygun bir model olarak bilinir. Sonuç olarak, aktif kadın nüfusunun işsizlik oranı ve ücretli ve maaşlı işçi oranı, kadınların sosyal dışlanma ve yoksulluk yüzdesi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkilere sahiptir. İşsizlik oranı, sosyal dışlanma ve yoksulluk riski ile aynı yönde ilişkiye sahiptir. Ancak ücretli ve maaşlı çalışan kadınların yüzdesi, sosyal dışlanma ve yoksulluk ile ters yönlü bir ilişkiye sahiptir. Bu ise yoksulluğun sadece gelir temelli bir mesele olmadığını, aynı zamanda çok boyutlu olduğunu gösteren bir kanıttır.
dc.identifier.doi10.11611/yead.826661
dc.identifier.endpage61
dc.identifier.issn2148-029X
dc.identifier.issn2148-029X
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage40
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.11611/yead.826661
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11552/4403
dc.identifier.volume19
dc.language.isoen
dc.publisherBandirma Onyedi Eylül Üniversitesi
dc.relation.ispartofYönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250518
dc.subjectPoverty
dc.subjectFemale Poverty
dc.subjectEuropean Union
dc.subjectpanel Data Analysis
dc.titleEVALUATION OF FACTORS WHICH CAUSE FEMALE POVERTY IN THE EU BY PANEL DATA ANALYSIS
dc.title.alternativeAB'DE KADIN YOKSULLUĞUNA NEDEN OLAN FAKTÖRLERİN PANEL VERİ ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
dc.typeResearch Article

Dosyalar