Kutulama Problemi için Geliştirilmiş Karınca Aslanı Optimizasyonu Algoritması

dc.contributor.authorYüzgeç, Uğur
dc.contributor.authorKılıç, Haydar
dc.date.accessioned2025-05-20T18:33:02Z
dc.date.issued2018
dc.departmentBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışmada kutulama problemi için bir geliştirilmiş karınca aslanı optimizasyon algoritması (GKAO) önerilmiştir. Karınca aslanı optimizasyon algoritması (KAO) temel olarak karınca aslanlarının avlanma stratejilerini taklit eden bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. KAO algoritmasının en büyük handikaplarından birisi uzun çalışma süresidir. KAO yapısında yer alan rastgele karınca yürüyüşü modeli ve seçim yönteminde yapılan iyileştirmelerle ortaya çıkarılan GKAO bu handikabı ortadan kaldırmıştır. Önerilen GKAO algoritması kutulama problemi olarak adlandırılan optimizasyon problemine uyarlanarak test edilmiştir. Önerilen algoritma parçacık sürüsü optimizasyon algoritması (PSO), ateş böceği algoritması (FA), istilacı yabani ot optimizasyon algoritması (IWO) ve karınca aslanı optimizasyon algoritması (KAO) ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar önerilen GKAO algoritma performansının kullanılan meta-sezgisel algoritma performanslarından daha başarılı olduğunu göstermiştir.
dc.identifier.endpage19
dc.identifier.issn1305-8991
dc.identifier.issn2618-5997
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage13
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11552/4739
dc.identifier.volume11
dc.language.isotr
dc.publisherTürkiye Bilisim Vakfi
dc.relation.ispartofTürkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250518
dc.subjectKarınca Aslanı Algoritması
dc.subjectOptimizasyon
dc.subjectKutulama Problemi
dc.titleKutulama Problemi için Geliştirilmiş Karınca Aslanı Optimizasyonu Algoritması
dc.typeResearch Article

Dosyalar