ELEKTRİK ENERJİSİ TÜKETİM VERİLERİ İÇİN UYGUN TAHMİN YÖNTEMİ SEÇİMİ

Abstract

Küreselleşen dünyada enerjinin önemi gün geçtikçe artmaktadır. Ülkeler elektrik enerjisi için üretim ve tüketim verilerinin analizi dahilinde yatırım planlarını yapabilmektedir. Bu çalışmada Ocak 2016-Aralık 2018 arası dönemdeki elektrik enerjisi tüketim verileri üzerinde çalışılmış ve tahminleme başarısı yüksek bir tahmin yöntemi belirlemek üzere analizler yapılmıştır. Tahminleme yaklaşımı olarak “En Küçük Kareler Yöntemi ile Fourier Analizi” ve “Winters’ Yöntemi” kullanılmıştır. 2019 yılına ait aylık veriler tahmin yöntemi seçimi için analiz edilmiştir. Tahmin analizinde elektrik tüketim değerleri (GWh) 12 ay, 24 ay ve 36 ay olmak üzere dönemsel olarak incelenmiş ve değişkenlik (varyasyon) katsayıları hesaplanmıştır. Bu bağlamda veri setinin dönemsel değişkenliği ve tahmin modellerinin başarısı; değişkenlik katsayısı (Cv), MAPE (Ortalama Mutlak Yüzde Hata), MSE (Hataların Kareli Ortalaması), RMSE (Hataların Kareli Ortalamasının Karekökü) ve MAD(Ortalama Mutlak Sapma) başarı ölçütleri ile değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonraki aşamasında başarı ölçütleri bakımından tatmin edici tahmin yöntemine karar verilmiş ve 2020 yılı için 12 aylık tahmin değerleri elde edilmiştir.Çalışmamızda; elektrik enerjisi değerli ve kıt kaynak olduğundan planlı tüketim ve stratejik kararlara temel oluşturabilmesi amacıyla modelleme başarısı yüksek alternatif tahmin modelleri analiz edilmektedir. Tahmin algoritması birbirinden farklı olan iki yöntemin tahmin başarı performanslarının veri seti karakteristikleri için uygunluğu sorgulanmış ve benzer özellikler gösteren veri setleri için önerilebilir olması amaçlanmıştır.