Türkiye'de yapay zeka ve işletme alanında yazılan lisansüstü tezlerin bibliyometrik analizi: YÖK Ulusal Tez Merkezi üzerine bir inceleme

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de işletme alanında yapay zekâ (YZ) konusunda hazırlanan lisansüstü tezlerin bibliyometrik yöntemle analiz edilerek mevcut eğilimlerin ve akademik yapının ortaya konulmasıdır. Araştırma kapsamında Yükseköğretim Kurulu (YÖK) Ulusal Tez Merkezi veri tabanında yer alan ve belirlenen anahtar kelimeler doğrultusunda seçilen, 2008–2026 yılları arasında hazırlanmış toplam 65 lisansüstü tez incelenmiştir. Araştırmada tezlerin yıllara göre dağılımı, üniversite ve anabilim dalı bazlı eğilimleri, araştırma yöntemleri, veri toplama araçları ve analiz teknikleri açısından değerlendirilmiştir. Bulgular, yapay zekâ konulu tezlerin son yıllarda belirgin biçimde arttığını ve çalışmaların büyük bölümünün İşletme Anabilim Dalı bünyesinde gerçekleştirildiğini göstermektedir. Metodolojik açıdan tezlerin %63’ünün nicel yöntemlerle gerçekleştirildiği, anket yönteminin yaygın biçimde kullanıldığı ve regresyon analizinin en sık kullanılan analiz tekniklerinden biri olduğu belirlenmiştir. Ayrıca araştırma sonuçları, işletme alanındaki yapay zekâ çalışmalarının disiplinler arası bir gelişim gösterdiğini ortaya koymaktadır. Sonuç olarak çalışma, Türkiye’de işletme alanında yapay zekâ konusunda gerçekleştirilen lisansüstü tezlerin genel görünümünü ortaya koymakta ve alandaki akademik eğilimlerin belirlenmesine katkı sağlamaktadır. Araştırmanın, gelecekte gerçekleştirilecek çalışmalara yol gösterici olması ve ilgili literatüre katkı sunması beklenmektedir.

The aim of this study is to reveal current trends and academic structures in artificial intelligence (AI) studies in the field of business administration in Turkey by analyzing postgraduate theses prepared on this subject using bibliometric methods. Within the scope of the research, a total of 65 postgraduate theses prepared between 2008 and 2026, selected according to the determined keywords and included in the Higher Education Council (YÖK) National Thesis Center database, were examined. The study evaluated the distribution of theses by year, trends based on university and department, research methods, data collection tools, and analysis techniques. The findings show that the number of theses on artificial intelligence has increased significantly in recent years, and the majority of studies are conducted within the Department of Business Administration. Methodologically, it was determined that 63% of the theses were conducted using quantitative methods, the survey method was widely used, and regression analysis was one of the most frequently used analysis techniques. Furthermore, the research results reveal that AI studies in the field of business administration are showing interdisciplinary development. In conclusion, this study presents a general overview of postgraduate theses on artificial intelligence in the field of business administration in Turkey and contributes to determining academic trends in the field. The research is expected to guide future studies and contribute to the relevant literature.