Doğrudan Pazarlama Faaliyetlerinde Yatırım Kararının Tahmininde Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması

Abstract

Günümüz rekabet şartlarında işletmeler için gerçek hedef kitlesine ulaşarak bu hedef kitlelerinden maksimum geri dönüşü elde etmeleri, başarı için önemli bir unsurdur. Bu yöntemlerden bir tanesi doğrudan pazarlama faaliyetleridir. Özellikle bankacılık sektöründe doğrudan pazarlama müşteriye ulaşmada kullanılan etkin bir yöntemdir. Doğrudan pazarlama tekniği içerisinde yer alan telemarketing ile bankaların müşteriye yatırım yapma ya da yapmama kararı konusunda en iyi tahminde bulunması açısından teknikler karşılaştırılmıştır. Bu teknikler lojistik regresyon ve Naive Bayes yöntemleridir. Uygulanan yöntemler literatür taramasından elde edilen 17 müşteri değişkeni göz önünde bulundurularak kendi içerisinde değerlendirme tabi tutulmuş ve en etkin yöntem olarak lojistik regresyon yöntemi bulunmuştur.

Nowadays, it is important to determine literal target consumers achieving success with maximum feedback in competitive market places. One of the efficient technicals of detecting target consumers is direct marketing. Especially telemarketing technique in direct marketing is the best way to investigate consumers investing decisions. In this study, logistic regression and Naive Bayes techniques are compared and data are obtained from telemarketing. Due to the literature view 17 kind of consumer variables are determined and these variables are analyzed. As a result of analyze logistic regression has found the efficient technique.