Lineer ve Kübik Regresyon Analizleri Kullanılarak OECD Ülkelerinin CO2 Emisyonlarının Tahminlemesi

Abstract

CO2 emisyonu hava kirliliğine ve küresel ısınmaya etki eden önemli bir faktördür. Bu çalışmada OECD ülkelerinin 1965-2020 yılları arasındaki CO2 emisyon değerleri kullanılarak tahminleme çalışması yapılmıştır. Bu tahminleme çalışması için lineer ve kübik regresyon analizlerinden yararlanılmıştır. Kurulan tahmin modellerinin tahminleme başarısı R2 (Determinasyon Katsayısı), MAPE (Ortalama Mutlak Yüzde Hata), MAD (Ortalama Mutlak Hata) ve MSE (Ortalama Karesel Hata) değerleri hesaplanarak değerlendirilmiştir. İki farklı model ile gelecek 15 yılın emisyon değerleri tahminlenmiştir. Ayrıca iki farklı modelden elde edilen tahmin değerleri için Tek Örneklem T testi uygulanarak tahmin değerlerinin ortalamaları arasında anlamlı fark olup olmadığı incelenmiştir. Çalışmada kullanılan yaklaşımın ve elde edilen tahmin değerlerinin karar vericiler ve politika yapıcılar için yol gösterici olacağı düşünülmektedir.CO2 emission is an important factor affecting air pollution and global warming. In this study, an estimation study was carried out using the CO2 emission values of OECD countries between 1965 and 2020. Linear and cubic regression analyzes were used for this estimation study. The estimation success of the established prediction models was evaluated by calculating the R2 (Coefficient of Determination), MAPE (Mean Absolute Percent Error), MAD (Mean Absolute Error) and MSE (Mean Square Error) values. Emission values of the next 15 years are estimated with two different models. In addition, the Single Sample T test was applied for the prediction values obtained from two different models, and it was examined whether there was a significant difference between the averages of the predicted values. It is thought that the approach used in the study and the estimation values obtained will be a guide for decision makers and policy makers.