Geliştirilmiş çok katmanlı aşırı öğrenme makineleri: regresyon problemlerinde başarım karşılaştırması

Abstract

Bu çalışmada, yakın zamanda geliştirilmiş çok katmanlı aşırı öğrenme makinelerinin regresyon problemlerindeki başarımı incelenmiştir. Bu inceleme için UCI Machine Learning Repository içerisinden 10 adet veri kümesi seçilerek Matlab ortamında ağların başarımı deneysel olarak irdelenmiştir. Her bir ağ her bir veri kümesi için 100er kez eğitilmiş olup elde edilen sonuçlar istatistiki metriklerle değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonucunda yeni çok katmanlı aşırı öğrenme makinelerinin regresyon problemlerinde daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.

In this study, the performance of recently developed multilayer extreme learning machines in regression problems is investigated. For this study, 10 datasets were selected from the UCI Machine Learning Repository and the performance of the networks was examined experimentally in the Matlab environment. Each network was trained 100 times for each dataset and the results were evaluated with statistical metrics. As a result of the evaluation, it was observed that the new multilayer extreme learning machines gave more successful results in regression problems.