Approximation properties of convolution operators via statistical convergence based on a power series

dc.authorid0009-0006-2095-2086
dc.authorid0000-0003-2522-6092
dc.authorscopusid54898009400
dc.authorwosidIYS-3391-2023
dc.contributor.authorDinar, Ramazan
dc.contributor.authorYurdakadim, Tuğba
dc.date.accessioned2026-02-25T10:05:12Z
dc.date.issued2025
dc.departmentFakülteler, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBu çalışmada, daha önce literatürde ele alınmamış özel bir yöntem olan P-istatistiksel yakınsaklık kullanılarak çok değişkenli konvolüsyon operatörlerinin yaklaşım özellikleri incelenmektedir. Bu doğrultuda, söz konusu operatörlerin P-istatistiksel yakınsama hızı elde edilmekte ve ilgili konvolüsyon operatörlerine dair örnekler verilmektedir. Sunulan örnekler bakımından önemli bir nokta, ele alınan fonksiyonların önceki yaklaşımlar kullanılarak yaklaşımın sağlanmamasıdır. Bu yönüyle elde edilen sonuçlar, mevcut literatürdeki bir boşluğu doldurmaktadır. Ayrıca, periyodu 2π olan periyodik sürekli fonksiyonlar uzayı üzerinde bir P-istatistiksel yaklaşım teoremi de verilmektedir.
dc.description.abstractIn this study, our main goal is to obtain approximation properties of convolution operators for multivariables via a special method which is not included in any other methods given before, also known as P-statistical convergence. We present the P-statistical rate of this approximation and provide examples of convolution operators. It is noteworthy to express that one can not approximate f by earlier results for our examples. Therefore, our results fill an important gap in the existing literature. Furthermore, we also present a P-statistical approximation result in the space of periodic continuous functions of period 2π.
dc.identifier.citationDinar, R., & Yurdakadim, T. (2025). Approximation properties of convolution operators via statistical convergence based on a power series. Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A1 Mathematics and Statistics, 74(1), 92-102.
dc.identifier.doi10.31801/cfsuasmas.1566336
dc.identifier.endpage102
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage92
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31801/cfsuasmas.1566336
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11552/9515
dc.identifier.volume74
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorDinar, Ramazan
dc.institutionauthorYurdakadim, Tuğba
dc.language.isoen
dc.publisherAnkara Üniversitesi
dc.relation.ispartofCommunications Faculty of Sciences University of Ankara Series A1 Mathematics and Statistics
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı ve Öğrenci
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectPower Series Method
dc.subjectStatistical Convergence
dc.subjectConvolution Operators
dc.subjectKorovkin Type Theorem
dc.subjectKuvvet Serisi Metodu
dc.subjectİstatistiksel Yakınsaklık
dc.subjectKonvolüsyon Operatörleri
dc.subjectKorovkin Tipi Teorem
dc.titleApproximation properties of convolution operators via statistical convergence based on a power series
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Yayın Koşulu.pdf
Boyut:
569.1 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: