Yapay Sinir Ağları Kullanarak Bilgisayar Ağlarında Saldırı Tespit Sistemi ve Başarımlarının İncelenmesi

Abstract

Her geçen gün önemi artan bilgi ve ağ üzerindeki bilgi sistemlerine yapılan saldırıların tespit edilmesinde kullanılan saldırı tespit sistemleri (STS) Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılarak ele alınmıştır. STS’lerin oluşturulmasında KDD’99 (Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition) veri kümesi kullanılmıştır. Geliştirilen modelin elde edilen başarım sonuçları ile benzer konuda çalışacak araştırmacılara önerilerde bulunulmuştur. Eğitilen YSA ile KDD’99 tarafından oluşturulan örnek veri kümeleri test edilmiş ve bir sınıflandırma algoritması olan YSA’nın, bilinmeyen saldırıları başarılı bir şekilde tespit ettiği gözlenmiştir.

Increasingly important with each passing day, in detecting the attack to knowledge and information systems on the network, intrusion detection systems (STS) used, with Artificial Neural Networks (ANN) are have dealt. In forming IDS, the data set of KDD'99 (Discoverer of Knowledge and Data Mining Tools Competition) was used. With performance results obtained from the developed model, suggestions are made to the researchers will work similar to it. With trained ANN, data sets of instance by created KDD'99 was tested and ANN that is classification algorithm, was observed successfully for detecting unknown attacks.