Dental Radyografi Görüntülerine Ön İşleme Tekniklerinin Etkisi

Abstract

Diş radyografi görüntüleri, dental teşhis ve analizde yaygın olarak kullanılan tıbbi görsellerdir. Ancak, gürültü, düşük kontrast ve artefaktlar nedeniyle kalite kaybına uğrayarak otomatik analiz yöntemlerinin doğruluğunu olumsuz etkileyebilmektedir. Ön işleme yöntemleri, bu görüntülerin kalitesini artırarak manuel ve derin öğrenme tabanlı analizlerde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Tufts Dental veri seti kullanılarak çeşitli ön işleme teknikleri uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Gürültü azaltma, kontrast iyileştirme ve keskinleştirme yöntemlerinin etkileri, MAE, MSE, PSNR ve SSIM metrikleri ile değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar, belirli ön işleme yöntemlerinin diş radyografi görüntü kalitesini artırmada etkili olduğunu göstermektedir.

Dental radiography images are widely used medical images in dental diagnosis and analysis. However, they can suffer from quality degradation due to noise, low contrast and artifacts, which can negatively affect the accuracy of automated analysis methods. Preprocessing methods play an important role in manual and deep learning-based analysis by improving the quality of these images. In this study, various preprocessing techniques were applied using the Tufts Dental Database and the results were compared. The effects of noise reduction, contrast enhancement and sharpening methods are evaluated with MAE, MSE, PSNR and SSIM metrics. Experimental results show that certain preprocessing methods are effective in improving dental radiography image quality.