Kripto Para Birimlerinin Twitter Verileri ile Metin Madenciliği Kapsamında İncelenmesi

dc.contributor.authorTorun, Nur Kuban
dc.contributor.authorŞengül, Abdülkadir
dc.date.accessioned2025-05-20T18:28:14Z
dc.date.issued2022
dc.departmentBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
dc.description.abstractGünümüzde sosyal medya platformları, kullanıcıların duygu ve düşüncelerini paylaştığı bir mecra haline gelmiştir. Sosyal medyanın yaygınlaşması nedeniyle, insanlar herhangi bir kategori hakkında, bir fikir hakkında duygu ve düşüncelerini ifade etmekte zorlanmamaktadır. En popüler sosyal medya platformu, kullanıcıların tweet adı verilen ifadelerini yayınlayabildikleri Twitter'dır. Bu çalışmanın amacı, Twitter'da kripto para etiketi ile atılan tweetlerin kripto para ile ilgili yazımlarını ortaya çıkarmaya ve kripto para ile ilgili gerçek verilerle kişilerin duygularını tespit etmeye çalışmaktır. 21 gün boyunca Twitter'dan "#kriptopara" etiketi ile gönderilen 41949 Türkçe tweet toplanmıştır. Açık kaynak kodlu R programla dili ile analiz gerçekleştirilmiştir. Tweetler ile içerik analizi yapılarak en çok tekrar eden kelimeleri bulunmuş ve kelime bulutu oluşturulmuştur. Twitter kullanıcılarının konu hakkındaki duygularını tespit etmek için duygu analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda polarite puanı 0,003639, duygu ağırlığı ise pozitif yönde bulunmuştur. Son olarak tweetlerin en çok tekrarlanan ilk 5 kelimesi: Bitcoin, Resistance, Mana, Metaverse ve Altcoin'dir.
dc.description.abstractNowadays, social media platforms have become a medium for the users to share their thoughts and feelings. Due to the widespread use of social media, people have no difficulty in expressing their feelings and thoughts on an idea about any categories. The most popular social media platform is Twitter where users can post their expressions called tweets. The aim of this study is to try to reveal the crypto money-related words of the tweets posted with the crypto money tag on Twitter and to try to detect the emotions of people with real data about crypto money. During the 21 days, 41949 tweets which were sent from Twitter with the "#kriptopara" hashtag were collected. Content analysis was made with these tweets, and a word cloud was created to find out the most repetitive words, and at the same time, sentiment analysis was carried out to ascertain the emotions of the Twitter users. As a result of the analysis, the polarity score was found at 0.003639 and the emotion weight was found in a positive direction. Finally, the top 5 most repeated words of the tweets were: Bitcoin, Resistance, Mana, Metaverse and Altcoin.
dc.identifier.doi10.33461/uybisbbd.1089670
dc.identifier.endpage65
dc.identifier.issn2618-5954
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage54
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.33461/uybisbbd.1089670
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11552/4093
dc.identifier.volume6
dc.language.isotr
dc.publisherAdem KORKMAZ
dc.relation.ispartofUluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250518
dc.subjectkripto para
dc.subjectbitcoin
dc.subjecttwitter
dc.subjectr programlama
dc.subjectmetin madenciliği
dc.titleKripto Para Birimlerinin Twitter Verileri ile Metin Madenciliği Kapsamında İncelenmesi
dc.title.alternativeExamination of Crypto Money Currencies within the Scope of Text Mining via Twitter Data
dc.typeResearch Article

Dosyalar