İki Boyutlu Ana Bileşenler Analizi (2DPCA) Tabanlı Plaka Tanıma Sistemi Gelişim Algoritması ve Gerçeklenmesi

Abstract

Plaka Tanıma Sistemlerinde en önemli problemlerden biri sistemin karakterleri tanıyabilme yeteneğidir. Literatürde bu amaçla sunulmuş pek çok yaklaşım bulunabilir. Bu amaçla kullanılan temel yöntemlerden bazıları; yapay sinir ağları, şablon eşleştirme ve Ana Bileşenler Analizi olarak sayılabilir. Bu çalışmada karakter tanıma için Ana Bileşenler Analizi’nin 2 boyutlu hali olan 2 boyutlu Ana Bileşenler Analizi kullanılmıştır. Değerlendirme için Bilecik Üniversitesi otoparklarında bulunan araçlardan elde edilen bir veritabanı kullanılmıştır.

The ability to recognize characters is one of the problems envolved in the design of a vehicle license plate recognition system. It can be found lots of approachs fort his purpose in the literature. Some of them are neural Networks, template matching and PCA. In this work 2Dimensional Principal Component Analysis method which is the 2 dimensional version of Principal Component Analysis is used for character recognition. The database obtained from the vehicles found in the park areas of Bilecik University are used for evaluation.